Python高级特性与几种函数的讲解
作者:沙沙罗曼 发布时间:2021-12-09 03:37:17
标签:python,高级特性,函数
切片
从list或tuple中取部分元素。
list = [1, 2, 3, 4]
list[0 : 3] # [1, 2, 3]
list[-2 : -1] # -1表示最后一个,[3, 4]
list[1 :: 2] # index = 1开始,每两个取一个[2, 4]
list[:] # 复制list,[1, 2, 3, 4]
# 针对tuple,切片同样适用
iterable、iterator
可迭代,迭代器,集合类型数据可迭代但不是迭代器,可通过iter()转变为迭代器。
可迭代对象可使用for-in语句遍历,判断x是否可迭代:isinstance(x, Iterable)。
列表生产式
高效创建列表,见代码示例:
# range转list
list(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4]
[x * x for x in range(1, 5)] # [1, 4, 9, 16]
[x * x for x in range(1, 5) if x % 2 == 0] # [4, 16]
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
[s.lower() for s in ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']] # like map
generator
isinstance(generator, Iterable) = True
,可使用for-in语句,或者使用next方法。
g = (x * x for x in range(10))
next(g) # 0
next(g) # 1
next(g) # 4
for item in g:
print(item) # 9 16 ... 81
generator函数
generator函数本质是一个有状态的函数,遇到yield语句时会暂时返回。
# 有yield语句,表明时generator函数
def gen_fn():
init = 0
while init < 10:
yield init
init += 1
return 'done'
call = gen_fn() # 获得可迭代对象call
next(call) # 0
next(call) # 1
# 每次调用generator函数,得到的是一个新的generator
# for-in无法获得generator的返回值'done'
for item in gen_fn():
print(item) # 0 1 ... 9
高阶函数
参数是函数的函数即是高阶函数,可对比数学概念:g(x) = f(x) + 1
,g(x)即高阶函数。
map
# map(func, *iterables, ...)
i = map(lambda x : x * x, [1, 2, 3]) # 返回Iterator
list(i) # [1, 4, 9]
reduce
from functools import reduce
reduce(lambda previous, x : previous + x, [1, 2, 3, 4]) # 10
filter
i = filter(lambda x : x % 2 == True, [1, 2, 3, 4])
list(i) # [1, 3]
sorted 默认升序,通过key参数决定排序规则。
sorted([1,3,2], key = lambda x : -x) # [3, 2, 1]
返回函数做回函数返回值
闭包概念:包含环境成分(自由变量)和控制成分的实体(lambda表达式,函数)。
def lazy_sum(*args):
ax = 0
def sum():
nonlocal ax
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
fn = lazy_sum(1, 2, 3) # ax + sum构成了闭包
fn() # 6
fn() # 12
匿名函数
即lambda表达式。
装饰器
函数包函数的语法糖?
def log(fn):
def call(*args, **kw):
print('call %s():' % fn.__name__)
return fn(*args, **kw)
return call
# @log的作用等同now = log(now)
@log
def now():
print('2018-03-18')
now() # call now(): 2018-03-18
偏函数
把一个函数的某些参数给固定住,返回一个新的函数。类似柯里化,但更强大?
from functools import partial
binary_int = partial(int, base = 2)
binary_int('1000000') # 64
来源:https://amsimple.com/blog/article/38.html
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