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利用Python实现sqlite3增删改查的封装

作者:thinker-master  发布时间:2021-06-19 14:57:05 

标签:python,sqlite3,增删改查

开发背景:

每次项目都要写数据库、烦死了。。然后就每次数据库都要花很多时间。烦死了!不如写个通用的增删查改,以不变应万变!

特性:

  • 搭建通用增删查改模块,减少代码量。

  • 让代码更加清晰、可读

  • 即便进行了封装,也丝毫不影响其灵活性

sqlite3我也就不多介绍了,直接上代码。附上相关使用方法和测试用例!

使用方法


import sqlite3

'''写一个类打包成库,通用于储存信息的sqlite'''
'''函数返回值可优化'''
'''使用:使用'''
'''说明:1、单例模式连接数据库:避免数据库connect过多导致数据库down
       2、根据数据库增删查改性能对比,统一使用execute进行常规数据库操作
       3、且不做try操作:1、影响性能 2、若报错,外部调用无法确定问题所在,'''

class LiteDb(object):
   _instance = None

def __new__(cls, *args, **kw):
       if cls._instance is None:
           cls._instance = object.__new__(cls)
       return cls._instance

def openDb(self, dbname):
       self.dbname = dbname
       self.conn = sqlite3.connect(self.dbname)
       self.cursor = self.conn.cursor()

def closeDb(self):
       '''
       关闭数据库
       :return:
       '''
       self.cursor.close()
       self.conn.close()

def createTables(self, sql):
       '''
       example:'create table userinfo(name text, email text)'
       :return: result=[1,None]  
       '''
       self.cursor.execute(sql)
       self.conn.commit()
       result = [1, None]
       return result

def dropTables(self, sql):
       '''
       example:'drop table userinfo'
       :param sql:
       :return:result=[1,None]
       '''
       self.cursor.execute(sql)
       self.conn.commit()
       result = [1, None]
       return result

def executeSql(self, sql, value=None):
       '''
       执行单个sql语句,只需要传入sql语句和值便可
       :param sql:'insert into user(name,password,number,status) values(?,?,?,?)'
                   'delete from user where name=?'
                   'updata user set status=? where name=?'
                   'select * from user where id=%s'
       :param value:[(123456,123456,123456,123456),(123,123,123,123)]
               value:'123456'
               value:(123,123)
       :return:result=[1,None]
       '''

'''增、删、查、改'''
       if isinstance(value,list) and isinstance(value[0],(list,tuple)):
           for valu in value:
               self.cursor.execute(sql, valu)
           else:
               self.conn.commit()
               result = [1, self.cursor.fetchall()]
       else:
           '''执行单条语句:字符串、整型、数组'''
           if value:
               self.cursor.execute(sql, value)
           else:
               self.cursor.execute(sql)
           self.conn.commit()
           result = [1, self.cursor.fetchall()]
       return result

测试用例


from dbUse import LiteDb

'''对于二次封装的数据库进行测试'''
'''增删查改'''

#用例
'''
select name from sqlite_master where type='table
select * from user
'select * from user where id = %s'%7
select * from user where id = ? , 7
select * from user where id=? or id=?, ['7','8']

insert  into user(id) values(7)
'insert  into user(id) values(%s)'%7
'insert  into user(id) values(?)',[('10',),('11',)]

delete from user where id=7
'delete from user where id=%s'%7
'delete from user where id=?',[('10',),('11',)]

update user set id=7 where id=11
'update user set id=%s where id=%s'%(10,20)
'update user set id=? where id=?',[('21','11'),('20','10')]'''

db=LiteDb()
db.openDb('user.db')

def close():
   db.closeDb()

def createTables():
   result=db.createTables('create table if not exists user(id varchar(128))')

def executeSQL():
   '''增删查改'''
   result = db.executeSql('insert  into user(id) values(?)',('99',))
   result = db.executeSql('select * from user ')

executeSQL()
close()

Python参数传递方式

Python的参数传递一共有以下五种(位置参数、默认参数、变长参数、关键字参数、命名关键字参数)

位置传递,即参数按照定义的位置及顺序进行传递,如下所示:


# 位置传递实例:
def fun1(a, b, c):
   return a + b + c
print(fun1(1, 2, 3))

关键字传递,即通过传递的参数的名称进行识别。


# 关键字传递
def fun2(a, b, c):
  return a + b + c
print(fun2(1, c=3, b=2))

默认值参数传递,即给某些参数设置一个默认值,如果不传则读取默认值。


# 默认值传递
def fun3(a, b=2, c=3):
  return a + b + c
print(fun3(a=1))

元组传递,在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。元组参数来进行参数传递会非常有用。如下所示:


def fun4(*name):
   print(type(name))
   print(name)
fun4((1, 2, 3))

字典传递,虽然通过元组可以传递多个参数,但如果需要通过键值来获取参数内容时,字典则更加方便,如下所示:


def fun5(a, b, **kwargs):
  print(type(kwargs))  # <class 'dict'>
  print(a, b, kwargs)
fun5(2, 3, name='Alan.hsiang', age=23)

来源:https://blog.csdn.net/l782060902/article/details/121679993

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