python使用Random随机生成列表的方法实例

引言：

闲来想到冒泡排序中的列表数据的排序，就想试试用随机数生成一个列表来排序试试，于是做了一下实验，本人实在是属于入门阶段，研究了一下终究还是完成了

1.在python中用random生成一个列表。

（0,1000）指列表中的数取值范围0~1000之间，list列表数的lenth=10。

import random
list=[random.randint(0,1000)for i in range(10)]
print(list)

输出结果如图：

但是这种方法取值是可以重复的，

import random
list=[random.randint(0,10)for i in range(10)]
print(list)

2.翻了一些资料找到了取值不重复的写法

range（10）是取值范围，后面的值是lenth长度

import random
list=random.sample([i for i in range(0,10)],10)
print(list)

输出如下：

3.下面用冒泡排序来实验一下效果

升序的写法：

import random#导入随机数的包
list=random.sample([i for i in range(0,10)],10)#确定随机取值的范围和列表l的长度
print(list)
#获取列表的长度
n=len(list)
#冒泡排序
#外循环每次循环就会两两比较选出最大的数放在右边，所以是实际比较的个数是n-1（比如1，2,3）三个数比较只会比较2次，外循环控制循环多少趟
for x in range(0,n-1):
   # 内循环控制每趟循环的次数，每趟循环就会两两比较选出最大的数放在右边，选出的数（x）不计入次数，且每次比较都会（n-1次），所以是长度n-x-1
   for y in range(0,n-1-x):
       #如果左边的数大于右边的数就会交换位置，用到赋值交换
       if list[y]>list[y+1]:
           be=list[y]
           list[y]=list[y+1]
           list[y+1]=be
print(list)

输出结果：

下面我换换print输出的位置我们就可以看见比较的过程

import random
list=random.sample([i for i in range(0,10)],10)
print(list)

n=len(list)

for x in range(0,n-1):
   for y in range(0,n-1-x):
       if list[y]>list[y+1]:
           be=list[y]
           list[y]=list[y+1]
           list[y+1]=be
   print(list)

输出结果：

降序的写法

import random#导入随机数的包
list=random.sample([i for i in range(0,10)],10)#确定随机取值的范围和列表l的长度
print(list)
#获取列表的长度
n=len(list)
#冒泡排序
#外循环每次循环就会两两比较选出最大的数放在右边，所以是实际比较的个数是n-1（比如1，2,3）三个数比较只会比较2次
for x in range(0,n-1):
   # 内循环控制每趟循环的次数，每趟循环就会两两比较选出最大的数放在右边，选出的数（x）不计入次数，且每次比较都会（n-1次），所以是长度n-x-1
   for y in range(0,n-1-x):
       #如果左边的数大于右边的数就会交换位置，用到赋值交换
       if list[y]<list[y+1]:
           be=list[y]
           list[y]=list[y+1]
           list[y+1]=be
print(list)

输出结果：

附：一行代码实现生成一个随机列表

主要用随机数模块和推导式：

import random
exit([random.randint(1,100) for i in range(10) ])

事实上，exit是抛出异常然后退出，后面无法对列表进行操作，正常情况我们还是这样写，这样打印出来的还是会出现重复的数：

import random
print([random.randint(1,100) for i in range(10) ])

但是python太强大了，有专门的函数生成这种列表，还不带重复的：

import random
print(random.sample(range(1,100),10))

来源：https://blog.csdn.net/wang3289696/article/details/112966566