把pandas转换int型为str型的方法
作者:不论如何未来很美好 发布时间:2022-02-16 15:45:03
标签:pandas,int,str
今天在数据分析时遇到了一个小问题,这时才发现自己的基础知识真的不牢固,所以这里记录一下解决方法
问题:
我在处理完数据后得到的是一个列表,其中放入的是很多的元组,这时需要从元组中筛选数据保存为csv文件,但是我的数据都是int型的,所以我简单的使用了一个循环wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1]))),通过str来转换保存为str类型,但是当我再次打开文件时,发现它居然还是int,保存前都是str,真是奇了怪了。
这时该如何是好,在写入的时候没有解决,所以我将它保存下来,再用pandas打开,想着在pandas中解决,pandas中该怎么解决呢?试了很久,终于想到了apply函数:应用于各行或各列。
我试了一下,果真能解决,但是apply还是有点麻烦,需要一列一列的修改,这时我又想到了applymap函数:应用于整个文件。完美!
举个简单的例子:
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]})
print(data.info())
# data['m'] = data['m'].apply(str)
# data['n'] = data['n'].apply(str)
data = data.applymap(str)
print(data.info())
下面是修改前、后的数据类型的改变:
Data columns (total 2 columns):
m 5 non-null int64 #int64
n 5 non-null int64
dtypes: int64(2)
Data columns (total 2 columns):
m 5 non-null object #object
n 5 non-null object
dtypes: object(2)
再次打开查看,还是没有问题的,所以算是解决问题了。
但是我很是很疑惑,为什么我用str转换数据后保存,它却没有改变,有知道的朋友可以赐教,我有时间还是再去研究一下。
来源:https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/80412914
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