Python中json.load()和json.loads()有哪些区别
作者:Captain_Li 发布时间:2022-11-09 09:24:05
标签:Python,json.load(),json.loads()
目录
一、图解
二、json.loads()用法
三、json.load()用法
四、此外还有一种json.dumps
语法
实例
一、图解
json.loads():解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典
json.load():从一个文件读取JSON类型的数据,然后转转换成Python字典
二、json.loads()用法
1、例子
import json
data = {
"name": "Satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"Raspberry pi",
"Machine Learning",
"Web Development"
],
"email": "xyz@gmail.com",
"projects": [
"Python Data Mining",
"Python Data Science"
]
}
with open("data_file.json", "w") as write:
json.dump(data, write)
with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))
2、Python和Json数据类型的映射
JSON Equivalent | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number | int |
true | True |
false | False |
null | None |
三、json.load()用法
import json
# JSON string:
# Multi-line string
data = """{
"Name": "Jennifer Smith",
"Contact Number": 7867567898,
"Email": "jen123@gmail.com",
"Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]
}"""
# parse data:
res = json.loads(data)
# the result is a Python dictionary:
print(res)
四、此外还有一种json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
以上代码执行结果为:
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)
以上代码执行结果为:
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
来源:https://www.cnblogs.com/lemon-le/p/14812538.html
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