Flask框架中request、请求钩子、上下文用法分析
作者:笑-笑-生 发布时间:2022-04-17 23:05:08
本文实例讲述了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
request
就是flask中代表当前请求的request对象:
常用的属性如下:
属性 | 说明 | 类型 |
---|---|---|
data | 记录请求的数据,并转换为字符串 | * |
form | 记录请求中的表单数据 | MultiDict |
args | 记录请求中的查询参数 | MultiDict |
cookies | 记录请求中的cookie信息 | Dict |
headers | 记录请求中的报文头 | EnvironHeaders |
method | 记录请求使用的HTTP方法 | GET/POST |
url | 记录请求的URL地址 | string |
files | 记录请求上传的文件 | * |
请求勾子
flask的请求钩子其实跟django的中间件很类似。
在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:在请求开始时,建立数据库连接;在请求结束时,指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:
before_first_request:在处理第一个请求前运行。
before_request:在每次请求前运行。
after_request:如果没有未处理的异常抛出,在每次请求后运行。
teardown_request:在每次请求后运行,即使有未处理的异常抛出。
装饰器路由的实现
Flask有两大核心:Werkzeug和Jinja2
- Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口
- Jinja2实现了模板。
Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库
- 其内部实现了很多Web框架底层的东西,比如request和response对象;
- 与WSGI规范的兼容;支持Unicode;
- 支持基本的会话管理和签名Cookie;
- 集成URL请求路由等。
Werkzeug库的routing模块负责实现URL解析。不同的URL对应不同的视图函数,routing模块会对请求信息的URL进行解析,匹配到URL对应的视图函数,以此生成一个响应信息。
routing模块内部有:
- Rule类(用来构造不同的URL模式的对象)
- Map类(存储所有的URL规则)
- BaseConverter的子类(负责定义匹配规则)
- MapAdapter类(负责具体URL匹配的工作)
上下文
上下文:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息。
Flask中有两种上下文,请求上下文和应用上下文。
请求上下文(request context)
Flask从客户端收到请求时,要让视图函数能访问一些对象,这样才能处理请求。请求对象是一个很好的例子,它封装了客户端发送的HTTP请求。
要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数,除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时还要访问其他对象,情况会变得更糟。为了避免大量可有可无的参数把视图函数弄得一团糟,Flask使用上下文临时把某些对象变为全局可访问。
request 和 session 都属于请求上下文对象。
request:封装了HTTP请求的内容,针对的是http请求。举例:user = request.args.get('user'),获取的是get请求的参数。
session:用来记录请求会话中的信息,针对的是用户信息。举例:session['name'] = user.id,可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。
当调用app = Flask(name)的时候,创建了程序应用对象app;
request 在每次http请求发生时,WSGI server调Flask.call();然后在Flask内部创建的request对象;
app的生命周期大于request,一个app存活期间,可能发生多次http请求,所以就会有多个request。
最终传入视图函数,通过return、redirect或render_template生成response对象,返回给客户端。
应用上下文(application context)
它的字面意思是 应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的。
应用上下文对象有:current_app,g
current_app
应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量,可以通过current_app.name打印当前app的名称,也可以在current_app中存储一些变量,例如:
应用的启动脚本是哪个文件,启动时指定了哪些参数
加载了哪些配置文件,导入了哪些配置
连了哪个数据库
有哪些public的工具类、常量
应用跑再哪个机器上,IP多少,内存多大
current_app.name
current_app.test_value='value'
g变量
g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据,g保存的是当前请求的全局变量,不同的请求会有不同的全局变量,通过不同的thread id区别
g.name='abc'
两者区别:
请求上下文:保存了客户端和服务器交互的数据
应用上下文:flask 应用程序运行过程中,保存的一些配置信息,比如程序名、数据库连接、应用信息等
请求上下文和应用上下文原理实现:https://segmentfault.com/a/1190000004223296
希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。
来源:https://blog.csdn.net/weixin_41790086/article/details/80540965
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