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pandas归一化与反归一化操作实现

作者：苍穹之跃　　发布时间：2023-07-01 13:24:57　

标签：pandas,归一化,反归一化
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

if __name__ == '__main__':
   """
   原数据
   """
   df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [1, 2, 6]})
   # 图表
   plt.plot(df)
   plt.show()

"""
   归一化
   """
   # 最小值
   minimum = df.min()
   # 最大值
   maximum = df.max()

df_zero_one = (df - minimum) / (maximum - minimum)

# 图表
   plt.plot(df_zero_one)
   plt.show()

"""
   反归一化
   """
   df_un_zero_one = (maximum - minimum) * df_zero_one + minimum

# 图表
   plt.plot(df_un_zero_one)
   plt.show()
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

if __name__ == '__main__':
   """
   原数据
   """
   df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [1, 2, 6]})
   # 图表
   subplot_1 = plt.subplot(2, 2, 1)
   subplot_1.plot(df)

"""
   归一化
   """
   # 最小值
   minimum = df.min()
   # 最大值
   maximum = df.max()

df_zero_one = (df - minimum) / (maximum - minimum)

# 图表
   subplot_2 = plt.subplot(2, 2, 2)
   subplot_2.plot(df_zero_one)

"""
   反归一化
   """
   df_un_zero_one = (maximum - minimum) * df_zero_one + minimum

# 图表
   subplot_3 = plt.subplot(2, 2, 3)
   subplot_3.plot(df_un_zero_one)

plt.show()

pandas归一化与反归一化操作实现

来源：https://blog.csdn.net/wenxingchen/article/details/128656812

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