Python hashlib常见摘要算法详解
作者:lucky8492 发布时间:2023-07-29 20:04:09
标签:Python,hashlib,摘要,算法
这篇文章主要介绍了Python hashlib常见摘要算法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等
计算出一个字符串的MD5值:
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode("utf8")) #需要指定转码 否则报错 update()必须指定要加密的字符串的字符编码
print( md5.hexdigest())#返回十六进制
print( md5.digest()) #二进制
# 如果数据量很大,可以分块多次调用update(),最后计算的结果是一样的:
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in '.encode("utf8"))
md5.update('python hashlib?'.encode("utf8"))
print( md5.hexdigest())#返回十六进制
上述结果:
d26a53750bc40b38b65a520292f69306
b'\xd2jSu\x0b\xc4\x0b8\xb6ZR\x02\x92\xf6\x93\x06'
d26a53750bc40b38b65a520292f69306
计算出一个字符串SHA1值:
import hashlib
sha_1 = hashlib.sha1()
sha_1.update('how to use sha1 in '.encode("utf8")) #需要指定转码 否则报错 update()必须指定要加密的字符串的字符编码
sha_1.update('python hashlib?'.encode("utf8"))
print (sha_1.hexdigest())
# 如果数据量很大,可以分块多次调用update(),最后计算的结果是一样的:
sha2 = hashlib.sha1()
sha2.update('how to use sha1 in python hashlib?'.encode("utf8"))
print (sha2.hexdigest())
打印结果:
2c76b57293ce30acef38d98f6046927161b46a44
2c76b57293ce30acef38d98f6046927161b46a44
读取文件获取MD5值:
import os
import hashlib
#文件md5
def file_md5(pathandname):
if os.path.isfile(pathandname):
hashmd5 = hashlib.md5()
file = open(pathandname, 'rb')
while True:
b = file.read(1024)
if not b:
break
hashmd5.update(b)
file.close()
return hashmd5.hexdigest()
else:
return None
print(file_md5("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\V2.6.1_B511\\hvr_dec")) #aef87d1d673ca52412b4a950a06b9557
读取文件base64
import base64
import os
# base64,参数为文件路径名
def file_base64(filepath):
if os.path.isfile(filepath):
with open(filepath, 'rb') as file:
file_base64_str = base64.b64encode(file.read())
return file_base64_str
else:
return None
读取sha256
import hmac
import hashlib
def get_hmacsha256(key, message):
key_bytes = bytes(key, 'utf-8')
message_bytes = bytes(message, 'utf-8')
hmacsha256_str = hmac.new(key_bytes, message_bytes, digestmod=hashlib.sha256).hexdigest()
return hmacsha256_str
来源:https://www.cnblogs.com/carey9420/p/12179496.html
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