使用python将图片改为灰度图或黑白图

使用python将图片改为灰度图或黑白图有三种方式，分别是是使用cv2库和PIL库来实现，详细过程如下所示。

1. 使用cv2库将图片改为灰度图

在使用cv2进行读取原彩 * 片时，在里面添加一个参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示将图片作为灰 * 数据进行加载。

示例代码：

import cv2

image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)

运行效果：

对处理后的图片再次进一步的探究。

示例代码：

import cv2

# image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)

#  进一步探索图片格式
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg')
print(image.shape)
imageGray = cv2.imread('./images/gray_sunflower.jpg')
print(imageGray.shape)
imageGray2 = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(imageGray2.shape)

运行效果：

从运行结果可以看出，在用cv2读取数据时，即使读取的原图是灰度图片，但是返回的结果仍然是BGR格式的图像，BGR格式是默认的格式。

2. 利用PIL库将图片改为黑白图

原理是转为“1”的模式，为二值图像。即：非黑即白。它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白（除了这两个值外再没有别的值）

示例代码：

from PIL import Image

# open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
# convert image to black and white
image_black_white = image_raw.convert('1')
image_black_white.save('./images/black_white_sunflower.jpg')
image_black_white.show()

 运行结果：

3. 利用PIL库将图片改为灰度图

原理是转为“L”的模式。0表示黑，255表示白，其它数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式"RGB"转为"L"模式是按照下面公式转换L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000 

示例代码：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
image_gray = image_raw.convert('L')
# image_gray.show()
plt.figure('sunflower')  # 图名
plt.imshow(image_gray, cmap='gray')  # cmap即colormap，颜色映射
# plt.axis('off')  # 关闭网格线
plt.show()

运行效果：（下图1关闭网格线，下图2带有网格线）

来源：https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/123897605