python内置模块collections知识点总结
作者:angryTom 发布时间:2023-10-27 19:37:08
python内置模块collections介绍
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
1、namedtuple
python提供了很多非常好用的基本类型,比如不可变类型tuple,我们可以轻松地用它来表示一个二元向量。
>>> v = (2,3)
我们发现,虽然(2,3)表示出了一个向量的两个坐标,但是,如果没有额外说明,又很难直接看出这个元组是用来表示一个坐标的。
为此定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上用场了。
>>> from collections import namedtuple
>>> Vector = namedtuple('Vector', ['x', 'y'])
>>> v = Vector(2,3)
>>> v.x
2
>>> v.y
3
namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
我们可以验证创建的Vector对象的类型。
>>> type(v)
<class '__main__.Vector'>
>>> isinstance(v, Vector)
True
>>> isinstance(v, tuple)
True
类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:
>>> Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
# namedtuple('名称', [‘属性列表'])
2、deque
在数据结构中,我们知道队列和堆栈是两个非常重要的数据类型,一个先进先出,一个后进先出。在python中,使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向链表结构,非常适合实现队列和堆栈这样的数据结构。
>>> from collections import deque
>>> deq = deque([1, 2, 3])
>>> deq.append(4)
>>> deq
deque([1, 2, 3, 4])
>>> deq.appendleft(5)
>>> deq
deque([5, 1, 2, 3, 4])
>>> deq.pop()
4
>>> deq.popleft()
5
>>> deq
deque([1, 2, 3])
deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
3、defaultdict
使用dict字典类型时,如果引用的key不存在,就会抛出KeyError。如果希望Key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict。
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'defaultvalue')
>>> dd['key1'] = 'a'
>>> dd['key1']
'a'
>>> dd['key2'] # key2未定义,返回默认值
'defaultvalue'
注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
4、OrderedDict
使用dict时,key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定key的顺序。
但是如果想要保持key的顺序,可以用OrderedDict。
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意,OrderedDict的key会按照插入的顺序排列,不是key本身排序
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> list(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']
OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的key。
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print('remove:', last)
if containsKey:
del self[key]
print('set:', (key, value))
else:
print('add:', (key, value))
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
5、ChainMap
ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dict。ChainMap本身也是一个dict,但是查找的时候,会按照顺序在内部的dict依次查找。
什么时候使用ChainMap最合适?举个例子:应用程序往往都需要传入参数,参数可以通过命令行传入,可以通过环境变量传入,还可以有默认参数。我们可以用ChainMap实现参数的优先级查找,即先查命令行参数,如果没有传入,再查环境变量,如果没有,就使用默认参数。
下面的代码演示了如何查找user和color这两个参数。
from collections import ChainMap
import os, argparse
# 构造缺省参数:
defaults = {
'color': 'red',
'user': 'guest'
}
# 构造命令行参数:
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args()
command_line_args = { k: v for k, v in vars(namespace).items() if v }
# 组合成ChainMap:
combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
# 打印参数:
print('color=%s' % combined['color'])
print('user=%s' % combined['user'])
没有任何参数时,打印出默认参数:
$ python3 use_chainmap.py
color=red
user=guest
当传入命令行参数时,优先使用命令行参数:
$ python3 use_chainmap.py -u bob
color=red
user=bob
同时传入命令行参数和环境变量,命令行参数的优先级较高:
$ user=admin color=green python3 use_chainmap.py -u bob
color=green
user=bob
6、Counter
Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数:
from collections import Counter
>>> s = 'abbcccdddd'
>>> Counter(s)
Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
Counter实际上也是dict的一个子类。
7、小结
collections模块提供了一些有用的集合类,可以根据需要选用。
来源:https://www.php.cn/python-tutorials-437196.html
猜你喜欢
- 参考: Smashing magzine翻译+整理: Demix当完成一项前端的工作之后,许多人都会忘记该项目的结构与细节。然而代码并不是马
- 内部存储格式:世纪、年、月、日、小时、分钟、秒默认格式是:DD-MON-RR。SYSDATE 返回当前的系统时间。SELECT S
- 这带来了很多好处,但是也要求学习一些新的概念、命令、使用和管理任务。所以在投入你的生产系统之前,看看它解决什么、管理什么,以及对它的正反面评
- 代码如下:'===================================== '获得文件后缀 '=====
- 安 * oostpython调用C/C++的方法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boo
- 1. 镜像源列表清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云:http://mirrors.
- 1、PHP中的抽象类PHP 5 支持抽象类和抽象方法。定义为抽象的类不能被实例化。任何一个类,如果它里面至少有一个方法是被声明为抽象的,那么
- IE(internet explorer)公司:微软(MicroSoft)布局引擎:Trident(也做MSHTML)注:解析渲染
- 图片按钮是我们经常应用的网页元素,按钮的生成有两种方法,一个是用链接<a>来模拟按钮,一个是用现成的表单按钮。<input
- 模版基本介绍模板是一个文本,用于分离文档的表现形式和内容。 模板定义了占位符以及各种用于规范文档该如何显示的各部分基本逻辑(模板标签)。 模
- 这是写给web设计者和前端开发者的教程,我们将演示如何使用Photoshop创建按钮的sprite图,然后是如何使用jQurey打造动态渐变
- 在用 Javascript 验证表单(form)中的单选框(radio)是否选中时,很多新手都会遇到问题,原因是 radio 和普通的文本框
- 前言今天给大家分析3个计算机视觉方向的Python实用代码,主要用到的库有:opencv-pythonnumpypillow要是大家所配置的
- 引言入门python-docx很容易。让我们来看一下基础知识。官方文档打开文档你需要的第一件事是工作的文档。最简单的方法是:from doc
- subplot函数介绍matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘
- 本文实例讲述了PHP邮件发送类PHPMailer用法,并详细讲述了其具体的操作步骤。分享给大家供大家参考。具体步骤如下:1.在服务器安装 s
- 1.文件写入#打开文件,路径不对会报错f = open(r"C:\Users\jm\Desktop\pyfile.txt"
- 用法: 按住鼠标左键拖拽一个框后释放洗洗睡了<!DOCTYPE html public "-//W3C//DTD XHTML
- 最近,Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客,我这里来分享一下如何通过
- 来介绍一下 Python 是采用何种途径解决循环引用问题的。上图中,表示的是对象之间的引用关系,从自对象指向他对象的引用用黑色箭头表示。每个