Python计算两个日期相差天数的方法示例
作者:那片依然海 发布时间:2023-05-17 13:59:21
标签:Python,日期,天数
本文实例讲述了Python计算两个日期相差天数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
#!/usr/bin/python
import time
import sys
def dateinput():
date = raw_input('please input the first date: ')
return date
def datetrans(tdate):
spdate = tdate.replace("/","-")
try:
datesec = time.strptime(spdate,'%Y-%m-%d')
except ValueError:
print "%s is not a rightful date!!" % tdate
sys.exit(1)
return time.mktime(datesec)
def daysdiff(d1,d2):
daysec = 24 * 60 * 60
return int(( d1 - d2 )/daysec)
date1 = dateinput()
date2 = dateinput()
date1sec = datetrans(date1)
date2sec = datetrans(date2)
print "The number of days between two dates is: ",daysdiff(date1sec,date2sec)
PS:这里再为大家推荐几款关于日期与天数计算的在线工具供大家使用:
在线日期/天数计算器:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/date_jisuanqi
在线万年历日历:
http://tools.jb51.net/bianmin/wannianli
在线阴历/阳历转换工具:
http://tools.jb51.net/bianmin/yinli2yangli
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
0
投稿
猜你喜欢
- 一、垃圾还是经典网页技术更新很快,一个网站的界面设计寿命仅仅2-3年而已。不管是垃圾还是精品,都没有所谓的经典。经典只存在于是哪个首次成功创
- 最近有一个小项目,有如下的需求:将某几个源码文件夹进行打包,文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型打包生成的安装包,在进行
- 读取数据(Reading data)TensorFlow输入数据的方式有四种:tf.data API:可以很容易的构建一个复杂的输入通道(p
- 起步利用 html5 的 <video> 标签可以播放:<video width="320" heig
- 导语在设计论坛之前的讨论中曾经谈到过“设计师应该抓住这个时代的情感”,这是设计师的设计嗅觉和职业特性的体现,那么在纷纷扰扰中“裂变”的Web
- 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!# coding=utf-8import loggingimport yamlimport osim
- 现在越来越多的浏览器有拦截弹出窗口的功能。广告弹出来给拦掉了就无所谓,要是客户在付款时给拦掉了可就不能乱算了。Gmail的“哎呀”算是经典,
- 让我们描绘一下本文的情节:假设您要在本地机器上运行一个进程,而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新, 而您运行进程时
- acronym从字义上理解,是取首字母的缩写词,abbr是缩写,在应用过程中,两个标签看起来差不多,但个人觉得还是有区别的。看下面的例子:&
- 本文实例为大家分享了python人脸识别程序,大家可进行测试#coding:utf-8 import cv2 import sys from
- 随着网页制作热潮的兴起,Dreamweaver 4.0强大的功能深受众多网页制作者的喜爱。特别是Dreamweaver 4.0中有许多第三方
- 在删除每个字典的时候有些方法和删除其他拥有独立内存的数据使用的方法是一样的,比如del,直接清空内存,clear()是值清除变量值。字典的删
- 看到网上有一篇文章,是介绍如何做网站测试的.从一开始的链接测试,页面内容测试,到浏览器兼容性测试,负载压力测试,一直到最后的安全性测试,甚至
- 前几天,为了增强本站的SEO,着手把另一个域名:www.aspxhome.com下的所有页面301转向到www.cidianwang.com
- 描述tan() 返回x弧度的正弦值。语法以下是 tan() 方法的语法:import mathmath.tan(x)注意:tan()是不能直
- 本文实例讲述了php基于协程实现异步的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:github上php的协程大部分是根据这篇文章实现的:http:
- 首先说明,伪造访问来路不是什么光明正大的事情,目的就是为了欺骗服务器。原本以为给 XMLHTTP 对象增加一个 Referer 的heade
- 1、获取对象类型,基本类型可以用type()来判断。>>> type(123)<class 'int'
- 如下所示:# 创建一个空的 DataFramedf_empty = pd.DataFrame()#或者df_empty = pd.DataF
- 昨天十行代码实现文字识别,感觉怎样,是不是很爽今天咋们继续利用pillow和pytesseract来实现验证码的识别一、环境配置需要 pil