SQL2008中通过DBCC OPENTRAN和会话查询事务
发布时间:2024-01-12 20:15:20
同样,对事务日志进行备份也只会截断不活动事务的那部分事务日志,所以打开的事务会导致日志变多(甚至达到物理限制),直到事务被提交或回滚。
要找到最早的活动事务,可以使用DBCC OPENTRAN命令。详细用法见MSDN:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms182792.aspx
给出一个示例:
CREATE TABLE T_Product(PKID int, PName Nvarchar(50));
GO
BEGIN TRAN
INSERT INTO T_Product VALUES (101, '嫦娥四号');
GO
DBCC OPENTRAN;
ROLLBACK TRAN;
GO
DROP TABLE T_Product;
GO
执行结果:
/*
(1 row(s) affected)
数据库 'Testdb' 的事务信息。
最早的活动事务:
SPID (服务器进程 ID): 54
UID (用户 ID): -1
名称 : user_transaction
LSN : (295:6687:1)
开始时间 : 12 24 2010 2:50:15:607PM
SID : 0x0105000000000005150000007fe010d31cba1ab1566ac5dff4010000
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/
结果显示了最早活动日志的相关信息,包括服务器进程ID、用户ID、和事务的开始时间。关键是SPID和Start Time。
拥有这些信息后,可以使用动态管理视图(DMV)来检验正在执行的T-SQL,以及在必要时关闭这个过程
DBCCOPENTRAN对于孤立连接(在数据库中是打开的,但与应用程序或客户端已经断开的连接)是非常有用的,并能帮助我们找出遗漏了COMMIT或ROLLBACK的事务。该命令也返回在指定数据库内存在最早的活动事务和最早的分布式和非分布式复制事务。如果没有活动事务,则显示信息性消息,而不返回会话级数据。
我们看一个实例:
SET Transaction isolation level serializable
BEGIN TRAN
select * from T_Product
Insert into T_Product
select 'OATest' union all
select 'OAPlay'
这是一个未提交的事务,在另一个查询窗口执行如下:
select session_id,transaction_id,is_user_transaction,is_local
from sys.dm_tran_session_transactions
where is_user_transaction=1
执行结果:
/*返回结果
session_id transaction_id is_user_transaction is_local
54 489743 1 1
*/
返回会话ID后,可以通过sys.dm_exec_connections和sys.dm_exec_sql_text来挖掘最近执行的查询的详细信息。
select s.text from sys.dm_exec_connections c
cross apply sys.dm_exec_sql_text(c.most_recent_sql_Handle) s
where session_id=54
这个查询返回最后执行的语句。也可以使用sys.dm_exec_requests。
因为也从sys.dm_tran_session_transactions的第一个查询中得知事务ID,所以可以使用sys.dm_tran_active_transactions来了解更多事务本身的内容
select transaction_begin_time,
case transaction_type
when 1 then 'Read/Write transaction'
when 2 then 'Read-Only transaction'
when 3 then 'System transaction'
when 4 then 'Distributed transaction'
end tran_Type,
case transaction_state
when 0 then 'not been comoletely initaialiaed yet'
when 1 then 'initaialiaed but ha notstarted'
when 2 then 'active'
when 3 then 'ended (read-only transaction)'
when 4 then 'commit initiated for distributed transaction'
when 5 then 'transaction prepared and waiting resolution'
when 6 then 'commited'
when 7 then 'being rolled back'
when 0 then 'been rolled back'
end transaction_state
from
sys.dm_tran_active_transactions
where transaction_ID=455520
/*结果:
transaction_begin_time tran_Type transaction_state
2010-12-24 14:05:29.170 Read/Write transaction active
*/
小结:这里演示了使用DMV 排除故障和调查长时间的活动事务的一般技巧。基本步骤如下:
1、查询sys.dm_tran_session_transactions获取会话ID和事务ID之间的映射。
2、查询sys.dm_exec_connections和sys.dm_exec_sql_text查找会话最新执行的命令(most_recent_sql_Handle列)
3、最后,查询sys.dm_tran_active_transactions确定事务被打开了多少时间、事务的类型和事务的状态。
使用这个技巧可以回到应用程序去查明调用的被抛弃的事务(打开但从未提交)以及那些运行时间太长或对于应用程序来说是不必要的不恰当事务。
邀月注:本文版权由邀月和博客园共同所有,转载请注明出处。
猜你喜欢
- 可用下列代码实现:<% set conn=server.creatobject("ADODB
- 最近在无忧脚本混了一阵子,回复了一些贴子,自己却没有做出什么东东让大家看看,心里有些不安,于是写了下边的一点东西,本来应该发在类封装区的,考
- 一、什么是shutilshutil可以简单地理解为sh + util ,shell工具的意思。shutil模块是对os模块的补充,主要针对文
- 1. 使用 fileinput 进行迭代fileinput 模块可以对一个或多个文件中的内容进行迭代、遍历等操作。该模块的 input()
- Python 使用 selenium 进行自动化测试 或者协助日常工作,内容如下所示:1、基础准备需要准备 Python 环境需要安装 se
- 内容摘要:您是否想让您的网站有多种显示风格呢,本文介绍了如何使用CSS结合js实现动态更换页面皮肤风格。看了下面的介绍您就明白了如何实现了这
- 学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个 识别银行卡号 的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,
- python微信跳一跳,前言 这是python玩跳一跳系列博文中一篇,主要内容是用颜色识别的方法来进行跳跳小人的定位。颜色识别通过观察,我们
- 前言这篇文章主要介绍了pyinstaller打包opencv和numpy程序运行错误解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工
- 本文实例为大家分享了python同步两个文件夹下的内容,供大家参考,具体内容如下import osimport shutilimport t
- python 在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全,每次手工写总是觉得太麻烦。所以还是自己写一个比较方便。#Check if th
- 参考阅读:https://www.jb51.net/article/169285.htm代码:set objTTS = createobje
- python设置环境变量有什么用?1、设置环境变量可以在cmd命令行中找到python命令;2、设置环境变量可以在安装exe的第三包的时候找
- 哈希数据类型的创建与数据的添加 - hmset利用 “redis-py” 模块实现 &ldq
- 目录Python协程及asyncio基础知识定义协程函数及执行方法的演变创建协程任务的演变获取协程任务执行结果通过asyncio.gathe
- a=1 #1 为对象,def func(x): print('x的地址{}'.form
- 今天给大家分享腾讯云的实名认证接口的调用点击免费获取产品from __future__ import print_functionimpor
- AlexNet介绍AlexNet是2012年ISLVRC 2012(ImageNet Large Scale Visual Recognit
- 解决方法:应对这种情况有以下几种方法:1、购买第三方软件(一般估计很少人买)2、自己编程一个小软件来执行,但是这个逻辑性要求比较高,而且编程
- 显示索引和隐式索引import pandas as pddf = pd.DataFrame({'姓名':['张三