Python实现随机生成任意数量车牌号
作者：正在学Python的猛男小鞠 发布时间：2022-08-04 04:53:17
标签：python,随机,生成,数量,车牌号
之前做课设的时候舍友遇到了需要生成500w量级车牌号的问题，于是我便写了一个随机生成车牌号的程序，希望各位采纳。
注：Python实现
import random
def chepaihao(len=6):
char0='京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽赣粤青藏川宁琼'
char1='ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ'#车牌号中没有I和O，可自行百度
char2='1234567890'
len0=len(char0)-1
len1 = len(char1) - 1
len2 = len(char2) - 1
while True:
code = ''
index0 = random.randint(1,len0 )
index1 = random.randint(1, len1)
code += char0[index0]
code += char1[index1]
for i in range(1, 6):
index2 = random.randint(1, len2)
code += char2[index2]
print(code)
if __name__=='__main__':
chepaihao(len)
部分运行结果如下
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现随机生成任意数量车牌号网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
来源：https://blog.csdn.net/weixin_45939019/article/details/104054387
0
投稿猜你喜欢
二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。二维码被称为快速响应码，可能看起来很简- vue2.x前置概念:路由钩子分类一共分3类, 7个钩子路由和组件的概念(方便理解钩子函数)路由和组件是2个概念, 可以粗犷的认为:路由是浏
- PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME首先使用glob.glob获得文件路径。然后定义一个列表，读取文件后再使用c
- 首先来看一下代码：chars = "abcd"tmp = []for char in chars: tmp.append
- 字符串多级目录取值：比如说：你response接收到的数据是这样的。你现在只需要取到itemstring 这个字段下的值。其他的都不要！思路
- 本文实例讲述了PHP登录验证功能。分享给大家供大家参考，具体如下：登录界面具体实现方法如下：login.html<!DOCTYPE h
- 微信小程序开发中窗口底部tab栏切换页面很简单很方便.代码:1.app.json//app.json { "pages"
- 1.python爬虫浏览器伪装#导入urllib.request模块import urllib.request#设置请求头headers=(
- 网页过渡是指当浏览者进入或离开网页时，页面呈现的不同的刷新效果，比如卷动、百叶窗等。这样你的网页看起来
- 序列化（Serialization）与反序列化（Deserialization）是RESTful API 开发中绕不开的一环，开发时，序列化
- 废话不多说了，直接给大家贴代码了。-- create functioncreate function [dbo].[fnXmlToJson]
- 废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示：<html> <head> <script> fun
- 步骤如下：1.图片灰化；2.中值滤波 去噪3.求图片的光影（自动光学检测）4.除法去光影5.阈值操作6.实现了三种目标检测方法主要分两种连通
- 方法一（常规）：代码：count = int(input('输入数据个数：\n'))a = 1while a <= c
- 前言本文介绍的是DDCTF第五题，绕过未知字段名的技巧，这里拿本机来操作了下，思路很棒也很清晰，分享给大家，下面来看看详细的介绍：实现思路题
- String Types(字符串类型)字符串类型Mysql支持多种字符串类型的变体。 这些数据类型在4.1和5.0版本中有较大的变化， 这使
- 列表和元组：list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.1,创建一个普通列表List = ['Jack',
- 方法一:1、将ORACLE软件拷贝到硬盘。 2、将 硬盘目录文件\stage\Components\oracle.swd.jre
- 最近学习go语言写了个 成都房地产薪酬 网站，抓取网上的招聘信息并进行统计。中间遇到一些坑在这里记录下来方便以后查阅gzip压缩是每个web
- 很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢
