SpringBoot使用Redisson实现分布式锁（秒杀系统）

前面讲完了Redis的分布式锁的实现，接下来讲Redisson的分布式锁的实现，一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson点我可以直接跳转到Redisson的官方文档。

1.1、引入Maven依赖

<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.10.6</version>
</dependency>

注意：我这里引入的是redisson和springboot的集成包，网上一些教程可能是引入如下配置

<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.6.1</version>
</dependency>

如果你引入的就是redisson的依赖包，如果该依赖包的版本低于3.5会需要你再引入

<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.25.Final</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>

这样的一些依赖。

1.2、配置redis信息

spring:
  application:
    name: spring-cloud-product
  redis:
    port: 6379
    host: 127.0.0.1
    password:
    database: 0
    timeout: 2000

1.3、配置redisson

新建一个redisson-single.yml的配置文件 下面是单机配置 

singleServerConfig:
idleConnectionTimeout: 10000
pingTimeout: 1000
connectTimeout: 10000
timeout: 3000
retryAttempts: 3
retryInterval: 1500
reconnectionTimeout: 3000
failedAttempts: 3
password: null
subscriptionsPerConnection: 5
clientName: null
address: "redis://127.0.0.1:6379"
subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
subscriptionConnectionPoolSize: 50
connectionMinimumIdleSize: 32
connectionPoolSize: 64
database: 0
#在最新版本中dns的检查操作会直接报错 所以我直接注释掉了
#dnsMonitoring: false
dnsMonitoringInterval: 5000
threads: 0
nettyThreads: 0
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}
transportMode : "NIO"

1.4、写一个RedissonConfig配置类 来配置你的redisson

/**
* @Description //TODO
* @Date $ $
* @Author huangwb
**/
@Configuration
public class RedssonConfig {
@Bean(destroyMethod="shutdown")
public RedissonClient redisson() throws IOException {
 RedissonClient redisson = Redisson.create(
   Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson-single.yml").getInputStream()));
 return redisson;
}
}

1.5、编写一个秒杀接口

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

@Override
public boolean decrementProductStore(Long productId, Integer productQuantity) {
String key = "dec_store_lock_" + productId;
RLock lock = redissonClient.getLock(key);
try {
 //加锁 操作很类似Java的ReentrantLock机制
 lock.lock();
 ProductInfo productInfo = productInfoMapper.selectByPrimaryKey(productId);
 //如果库存为空
 if (productInfo.getProductStock() == 0) {
  return false;
 }
 //简单减库存操作 没有重新写其他接口了
 productInfo.setProductStock(productInfo.getProductStock() - 1);
 productInfoMapper.updateByPrimaryKey(productInfo);
} catch (Exception e) {
 System.out.println(e.getMessage());
} finally {
 //解锁
 lock.unlock();
}
return true;
}

1.6、写一个简单的测试请求 

@GetMapping("test")
public String createOrderTest() {
if (!productInfoService.decrementProductStore(1L, 1)) {
 return "库存不足";
}
OrderMaster orderMaster = new OrderMaster();
//未支付
orderMaster.setOrderStatus(0);
//未支付
orderMaster.setPayStatus(0);
orderMaster.setBuyerName(name);
orderMaster.setBuyerAddress("湖南长沙");
orderMaster.setBuyerPhone("18692794847");
orderMaster.setOrderAmount(BigDecimal.ZERO);
orderMaster.setCreateTime(DateUtils.getCurrentDate());
orderMaster.setOrderId(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));
orderMasterService.insert(orderMaster);
return "创建订单成功";
}

1.7、使用ab做接口测试

ab -n 300 -c 300 请求地址

-n 的含义就是你做多少个请求

-c 的含义就是多少个用户并发请求

数据库中的商品已经全部被秒杀完 并未出现超库存的情况。

如果对ab不是太了解可以看看这篇文章：使用Apache ab进行http性能测试

来源：https://blog.csdn.net/qq_37892957/article/details/89337943