java使用spring实现读写分离的示例代码

最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和，最大的一张表数据已经接近3000W，百万数据的表也有几张，项目要求读数据（select）时间不能超过0.05秒，但实际情况已经不符合要求，explain建立索引，使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求，所以开始使用读写分离技术，可能以后数据量上亿或者更多的时候，需要再去考虑分布式数据库的部署，但目前来看，读写分离+缓存+索引+表分区+sql优化+负载均衡是可以满足亿级数据量的查询工作的，现在就一起来看一下亲测可用的使用spring实现读写分离的步骤：

1.  背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，

其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；

其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

那么，对我们的要求是：

1、读库和写库的数据一致；（这个是很重要的一个问题，处理业务逻辑要放在service层去处理，不要在dao或者mapper层面去处理）

2、写数据必须写到写库；

3、读数据必须到读库；

2.  方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

2.1. 应用层解决：

优点：

1、多数据源切换方便，由程序自动完成；

2、不需要引入中间件；

3、理论上支持任何数据库；

缺点：

1、由程序员完成，运维参与不到；

2、不能做到动态增加数据源； 

2.2. 中间件解决

优缺点： 

优点：

1、源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；

2、动态添加数据源不需要重启程序； 

缺点：

1、程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；

2、由中间件做了中转代理，性能有所下降；

3.  使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

3.2. DynamicDataSource

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
* 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
*
* 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
*
* @author zhijun
*
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
 // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
 return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
}
}

3.3. DynamicDataSourceHolder

/**
*
* 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
*
* @author zhijun
*
*/
public class DynamicDataSourceHolder {
//写库对应的数据源key
private static final String MASTER = "master";
//读库对应的数据源key
private static final String SLAVE = "slave";
//使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
/**
 * 设置数据源key
 * @param key
 */
public static void putDataSourceKey(String key) {
 holder.set(key);
}

/**
 * 获取数据源key
 * @return
 */
public static String getDataSourceKey() {
 return holder.get();
}

/**
 * 标记写库
 */
public static void markMaster(){
 putDataSourceKey(MASTER);
}

/**
 * 标记读库
 */
public static void markSlave(){
 putDataSourceKey(SLAVE);
}
}

3.4. DataSourceAspect

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
/**
* 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
*
* @author zhijun
*
*/
public class DataSourceAspect {
/**
 * 在进入Service方法之前执行
 *
 * @param point 切面对象
 */
public void before(JoinPoint point) {
 // 获取到当前执行的方法名
 String methodName = point.getSignature().getName();
 if (isSlave(methodName)) {
  // 标记为读库
  DynamicDataSourceHolder.markSlave();
 } else {
  // 标记为写库
  DynamicDataSourceHolder.markMaster();
 }
}

/**
 * 判断是否为读库
 *
 * @param methodName
 * @return
 */
private Boolean isSlave(String methodName) {
 // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
 return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
}

}

3.5. 配置2个数据源

3.5.1.  jdbc.properties

jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.master.username=root
jdbc.master.password=123456

jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.slave01.username=root
jdbc.slave01.password=123456

3.5.2.  定义连接池

<!-- 配置连接池 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
 destroy-method="close">
 <!-- 数据库驱动 -->
 <property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" />
 <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
 <!-- 数据库的用户名 -->
 <property name="username" value="${jdbc.master.username}" />
 <!-- 数据库的密码 -->
 <property name="password" value="${jdbc.master.password}" />
 <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
 <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
 <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
 <property name="idleMaxAge" value="30" />
 <!-- 每个分区最大的连接数 -->
 <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
 <!-- 每个分区最小的连接数 -->
 <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
</bean>

<!-- 配置连接池 -->
<bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
 destroy-method="close">
 <!-- 数据库驱动 -->
 <property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" />
 <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" />
 <!-- 数据库的用户名 -->
 <property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />
 <!-- 数据库的密码 -->
 <property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />
 <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
 <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
 <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
 <property name="idleMaxAge" value="30" />
 <!-- 每个分区最大的连接数 -->
 <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
 <!-- 每个分区最小的连接数 -->
 <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
</bean>

3.5.3.  定义DataSource

<!-- 定义数据源，使用自己实现的数据源 -->
<bean id="dataSource" class="cn.itcast.usermanage.spring.DynamicDataSource">
 <!-- 设置多个数据源 -->
 <property name="targetDataSources">
  <map key-type="java.lang.String">
   <!-- 这个key需要和程序中的key一致 -->
   <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>
   <entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>
  </map>
 </property>
 <!-- 设置默认的数据源，这里默认走写库 -->
 <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
</bean>

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1.  定义事务管理器

<!-- 定义事务管理器 -->
<bean id="transactionManager"
 class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
 <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

3.6.2.  定义事务策略

<!-- 定义事务策略 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
 <tx:attributes>
  <!--定义查询方法都是只读的 -->
  <tx:method name="query*" read-only="true" />
  <tx:method name="find*" read-only="true" />
  <tx:method name="get*" read-only="true" />

<!-- 主库执行操作，事务传播行为定义为默认行为 -->
  <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
  <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
  <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />

<!--其他方法使用默认事务策略 -->
  <tx:method name="*" />
 </tx:attributes>
</tx:advice>

3.6.3.  定义切面

<!-- 定义AOP切面处理器 -->
<bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" />
<aop:config>
 <!-- 定义切面，所有的service的所有方法 -->
 <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" />
 <!-- 应用事务策略到Service切面 -->
 <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>

<!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上，-9999保证该切面优先级最高执行 -->
 <aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">
  <aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />
 </aop:aspect>
</aop:config>

4.  改进切面实现，使用事务策略规则匹配

之前的实现我们是将通过方法名匹配，而不是使用事务策略中的定义，我们使用事务管理策略中的规则匹配。

4.1. 改进后的配置

<!-- 定义AOP切面处理器 -->
<bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect">
 <!-- 指定事务策略 -->
 <property name="txAdvice" ref="txAdvice"/>
 <!-- 指定slave方法的前缀（非必须） -->
 <property name="slaveMethodStart" value="query,find,get"/>
</bean>

4.2. 改进后的实现

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;
import org.springframework.util.PatternMatchUtils;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
/**
* 定义数据源的AOP切面，该类控制了使用Master还是Slave。
*
* 如果事务管理中配置了事务策略，则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave，其它使用Master。
*
* 如果没有配置事务管理的策略，则采用方法名匹配的原则，以query、find、get开头方法用Slave，其它用Master。
*
* @author zhijun
*
*/
public class DataSourceAspect {
private List<String> slaveMethodPattern = new ArrayList<String>();
private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" };
private String[] slaveMethodStart;
/**
 * 读取事务管理中的策略
 *
 * @param txAdvice
 * @throws Exception
 */
@SuppressWarnings("unchecked")
public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception {
 if (txAdvice == null) {
  // 没有配置事务管理策略
  return;
 }
 //从txAdvice获取到策略配置信息
 TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource();
 if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) {
  return;
 }
 //使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值
 NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource;
 Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap");
 nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问
 //获取nameMap的值
 Map<String, TransactionAttribute> map = (Map<String, TransactionAttribute>) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource);
 //遍历nameMap
 for (Map.Entry<String, TransactionAttribute> entry : map.entrySet()) {
  if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern
   continue;
  }
  slaveMethodPattern.add(entry.getKey());
 }
}

/**
 * 在进入Service方法之前执行
 *
 * @param point 切面对象
 */
public void before(JoinPoint point) {
 // 获取到当前执行的方法名
 String methodName = point.getSignature().getName();
 boolean isSlave = false;
 if (slaveMethodPattern.isEmpty()) {
  // 当前Spring容器中没有配置事务策略，采用方法名匹配方式
  isSlave = isSlave(methodName);
 } else {
  // 使用策略规则匹配
  for (String mappedName : slaveMethodPattern) {
   if (isMatch(methodName, mappedName)) {
    isSlave = true;
    break;
   }
  }
 }

if (isSlave) {
  // 标记为读库
  DynamicDataSourceHolder.markSlave();
 } else {
  // 标记为写库
  DynamicDataSourceHolder.markMaster();
 }
}

/**
 * 判断是否为读库
 *
 * @param methodName
 * @return
 */
private Boolean isSlave(String methodName) {
 // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
 return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart());
}

/**
 * 通配符匹配
 *
 * Return if the given method name matches the mapped name.
 * <p>
 * The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct
 * equality. Can be overridden in subclasses.
 *
 * @param methodName the method name of the class
 * @param mappedName the name in the descriptor
 * @return if the names match
 * @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String)
 */
protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {
 return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);
}
/**
 * 用户指定slave的方法名前缀
 * @param slaveMethodStart
 */
public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) {
 this.slaveMethodStart = slaveMethodStart;
}

public String[] getSlaveMethodStart() {
 if(this.slaveMethodStart == null){
  // 没有指定，使用默认
  return defaultSlaveMethodStart;
 }
 return slaveMethodStart;
}
}

5.  一主多从的实现

很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的，所以我们现在对这种架构做支持，目前只需要修改DynamicDataSource即可。

5.1. 实现

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
/**
* 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
*
* 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
*
* @author zhijun
*
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);
private Integer slaveCount;
// 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
// 记录读库的key
private List<Object> slaveDataSources = new ArrayList<Object>(0);
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
 // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
 if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) {
  Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
  if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
   LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
  }
  return key;
 }
 Object key = getSlaveKey();
 if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
  LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
 }
 return key;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void afterPropertiesSet() {
 super.afterPropertiesSet();
 // 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到，需要使用反射获取
 Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources");
 field.setAccessible(true); // 设置可访问
 try {
  Map<Object, DataSource> resolvedDataSources = (Map<Object, DataSource>) field.get(this);
  // 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量
  this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1;
  for (Map.Entry<Object, DataSource> entry : resolvedDataSources.entrySet()) {
   if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) {
    continue;
   }
   slaveDataSources.add(entry.getKey());
  }
 } catch (Exception e) {
  LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e);
 }
}
/**
 * 轮询算法实现
 *
 * @return
 */
public Object getSlaveKey() {
 // 得到的下标为：0、1、2、3……
 Integer index = counter.incrementAndGet() ％ slaveCount;
 if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围
  counter.set(-1); // 还原
 }
 return slaveDataSources.get(index);
}
}

6.  MySQL主从复制

6.1. 原理

mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：

1、master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)

2、slave将master的binary logevents拷贝到它的中继日志(relay log)

3、slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据(数据重演)

6.2. 主从配置需要注意的地方

1、主DB server和从DB server数据库的版本一致

2、主DB server和从DB server数据库数据一致[ 这里就会可以把主的备份在从上还原，也可以直接将主的数据目录拷贝到从的相应数据目录]

3、主DB server开启二进制日志,主DB server和从DB server的server_id都必须唯一

6.3. 主库配置（windows，Linux下也类似）

可能有些朋友主从数据库的ip地址、用户名和账号配置不是很清楚，下面是我测试的主从配置，ip都是127.0.0.1，我在讲完自己的例子后，还会写

一个主从ip是不相同的配置的例子，大家可以通过这个例子去更加直观的了解配置方法。

在my.ini  [mysqld] 下面修改（从库也是如此）：

#开启主从复制，主库的配置
log-bin= mysql3306-bin
#指定主库serverid
server-id=101
#指定同步的数据库，如果不指定则同步全部数据库
binlog-do-db=mybatis_1128

（my.ini中输入的这些命令一定要和下面有一行空格，不然MySQL不识别）

执行SQL语句查询状态：SHOW MASTER STATUS

需要记录下Position值，需要在从库中设置同步起始值。

另外我再说一点，如果您在mysql执行SHOW MASTER STATUS  发现配置在my.ini中的内容没有起到效果，可能原因是并没有选择对my.ini文件，也可能是您没有重启服务，很大概率是后者造成的原因，

要想使配置生效，必须关掉MySQL服务，再重新启动。

关闭服务的方法：

win键打开，输入services.msc调出服务：

再启动SQLyog，发现配置已经生效了。

6.4. 在主库创建同步用户

#授权用户slave01使用123456密码登录mysql
grant replication slave on *.* to 'slave01'@'127.0.0.1'identified by '123456';
flush privileges;

6.5. 从库配置

在my.ini修改：

#指定serverid，只要不重复即可，从库也只有这一个配置，其他都在SQL语句中操作
server-id=102

以下执行SQL（使用从机的root账户执行）：

CHANGEMATERTO
mater_hot='127.0.0.1',//主机的ip地址
mater_uer='lave01',//主机的用户（就是刚刚在主机通过ql创建出来的账户）
mater_paword='123456',
mater_port=3306,
mater_log_file='myql3306-bin.000006',//File
mater_log_po=1120;//Poition

#启动slave同步
START SLAVE;
#查看同步状态
SHOW SLAVE STATUS;

下面是ip不同的两台电脑的主从配置方法：

主数据库所在的操作系统：win7

主数据库的版本：5.0

主数据库的ip地址：192.168.1.111

从数据库所在的操作系统：linux

从数据的版本：5.0

从数据库的ip地址：192.168.1.112

介绍完了环境，就聊聊配置步骤：

1、确保主数据库与从数据库一模一样。

例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表

2、在主数据库上创建同步账号。

GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO 'mstest'@'192.168.1.112' IDENTIFIED BY '123456';

192.168.1.112：是运行使用该用户的ip地址

mstest：是新创建的用户名

123456：是新创建的用户名的密码

以上命令的详细解释，最好百度一下，写太多反到更加更不清思路。

3、配置主数据库的my.ini(因为是在window下，所以是my.ini不是my.cnf)。

[mysqld]
server-id=1
log-bin=log
binlog-do-db=mstest  //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个binlog-do-db=数据库名
binlog-ignore-db=mysql //要忽略的数据库

4、配置从数据库的my.cnf。

[mysqld]
server-id=2
master-host=192.168.1.111
master-user=mstest  //第一步创建账号的用户名
master-password=123456 //第一步创建账号的密码
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=mstest  //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个replicate-do-db=数据库名
replicate-ignore-db=mysql //要忽略的数据库

5、验证是否成功

进入mysql，后输入命令:show slave status\G。将显示下图。如果slave_io_running和slave_sql_running都为yes，那么表明可以成功同步了

6、测试同步数据。

进入主数据库输入命令:insert into one(name) values('beijing');

然后进入从数据库输入命令：select * from one;

如果此时从数据库有获取到数据，说明同步成功了，主从也就实现了

来源：http://www.cnblogs.com/fengwenzhee/p/7193218.html