Python函数值传递引用传递及形式参数和实际参数的区别
作者:Python热爱者 发布时间:2022-06-23 13:07:51
通常情况下,定义函数时都会选择有参数的函数形式,函数参数的作用是传递数据给函数,令其对接收的数据做具体的操作处理。
在使用函数时,经常会用到形式参数(简称“形参”)和实际参数(简称“实参”),二者都叫参数,之间的区别是:
形式参数:在定义函数时,函数名后面括号中的参数就是形式参数,例如:
#定义函数时,这里的函数参数 obj 就是形式参数
def demo(obj)
print(obj)
实际参数:在调用函数时,函数名后面括号中的参数称为实际参数,也就是函数的调用者给函数的参数。例如:
a = "python"
#调用已经定义好的 demo 函数,此时传入的函数参数 a 就是实际参数
demo(a)
实参和形参的区别,就如同剧本选主角,剧本中的角色相当于形参,而演角色的演员就相当于实参。
明白了什么是形参和实参后,再来想一个问题,那就是实参是如何传递给形参的呢?
Python 中,根据实际参数的类型不同,函数参数的传递方式可分为 2 种,分别为值传递和引用(地址)传递:
值传递:适用于实参类型为不可变类型(字符串、数字、元组);
引用(地址)传递:适用于实参类型为可变类型(列表,字典);
值传递和引用传递的区别是,函数参数进行值传递后,若形参的值发生改变,不会影响实参的值;而函数参数继续引用传递后,改变形参的值,实参的值也会一同改变。
例如,定义一个名为 demo 的函数,分别为传入一个字符串类型的变量(代表值传递)和列表类型的变量(代表引用传递):
def demo(obj) :
obj += obj
print("形参值为:",obj)
print("-------值传递-----")
a = "python"
print("a的值为:",a)
demo(a)
print("实参值为:",a)
print("-----引用传递-----")
a = [1,2,3]
print("a的值为:",a)
demo(a)
print("实参值为:",a)
运行结果为:
-------值传递-----
a的值为: python
形参值为: pythonpython
实参值为: python
-----引用传递-----
a的值为: [1, 2, 3]
形参值为: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
实参值为: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
分析运行结果不难看出,在执行值传递时,改变形式参数的值,实际参数并不会发生改变;而在进行引用传递时,改变形式参数的值,实际参数也会发生同样的改变。
来源:https://blog.51cto.com/u_14246112/5293219
猜你喜欢
- 1. 多曲线1.1 使用pyplot方式import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx
- 简介短链接,通俗来说,就是将长的URL网址,通过程序计算等方式,转换为简短的网址字符串。早期短链接广泛应用于图片上传网站,通过缩短网址URL
- 作为一个运维开发,不像业务开发只专注后端业务开发即可,常常需要自己来构建前端的东西,当然系统交互体验说的过去就行,要求也没有业务系统那么高。
- 一般常用的有两个方法:1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newNam
- 自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。一、准备工作1.扫雷游
- 本人电脑上的Python为3.5,安装在Windows上,虽然安装过程中选择了pip,但是在命令行输入pip后仍然不能成功,尝试一下方法,终
- 今天填一个坑,俄罗斯方块!!俄罗斯方块的移动不难实现,但是旋转就不太容易实现,究其原因是因为Python中没有数组这种数据结构,所以不能用矩
- 前言在做图像处理的时候,有时候需要得到整个数据集的均值方差数值,以下代码可以解决你的烦恼:(做这个之前一定保证所有的图片都是统一尺寸,不然算
- 本文主要涉及图形验证码的相关功能,主要包括,图形验证码获取、验证码文字存储、验证码生成等。图形验证码接口设计和定义 验证码获取接口
- 前言:话说,我一直没能理解美工究竟是什么(这是一篇投稿)。因为要求确实很多。目前,我只能理解成,是前端开发+页面设计+用户体验设计的全能手。
- 我们都知道Jupyter notebook更换主题后看着会很舒服,但是有个问题主题更换后工具栏不显示了。usename$ jt -lAvai
- 散点图,顾名思义是一些散乱的点构成的图。那么这些散乱的点有什么作用呢?散点图通过用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是
- 适配器模式Adapter Pattern是什么适配器模式是一种结构型模式,它可以将一个类的接口转换成客户端所期望的接口,从而使原本不兼容的类
- 学习总结(1)和上一讲的模型训练是类似的,只是在线性模型的基础上加个sigmoid,然后loss函数改为交叉熵BCE函数(当然也可以用其他函
- 一、要求二、原理决策树是一种类似于流程图的结构,其中每个内部节点代表一个属性上的“测试”,每个分支代表测试的结果,每个叶节点代表一个测试结果
- 因DWS内核目前支持的线程数很少,个人门户首页打开后,如果并发请求加载的模块数过多,很容易导致DWS崩溃,故而给之前写的AJAX类加了个顺序
- MD5(Message-Digest Algorithm 5) 模块用于计算信息密文(信息摘要),得出一个128位的密文。sha模块跟md5
- 一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径的资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻
- virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Pytho
- 一、安装plotly库因为这部分内容主要是用plotly库进行数据动态展示,所以要先安装plotly库pip install plotly除